CUDA应用性测试—Google扩展软件

●CUDA应用性测试——Google扩展软件应用

　　目前我们使用的桌面级最顶级的X86处理器是四核心CPU（超线程八核心），但9400M在并行计算领域也比四核心处理器更具优势，通过NVIDIA的并行计算接口开发出的一系列应用型软件让我们能够切身体会到CUDA带来的方便。

　　从Google开发的Picasa图片浏览和处理工具及Google Earth的GPU加速，到游戏中采用的PhysX物理加速技术；从Photoshop cs4的GPU浏览加速技术到视频转码的Badaboom软件，小到浏览图片，大到天文数据计算，随着CUDA的应用越来越广泛，它我们的生活也变得越来越交融。

　　其中不能不提到Google所开发的Picasa图片浏览及编辑器，以及Google Earth这款号称“上帝之眼”的地图软件。

Google Picasa图片浏览及编辑器的主界面

使用带有CUDA功能的GPU能加快Picasa打开图片的速度

具备GPU加速功能的Google Earth

　　Google作为世界首屈一指的网络IT巨头，也被NVIDIA的CUDA并行运算架构所吸引，连续推出两款支持CUDA图形核心加速功能的著名软件就是最好的明证，而在使用了Acer AspireRevo之后我们可以开启这些功能，这是未采用CUDA架构的硬件所不具备的，这也是Acer AspireRevo的优势、同样也是NVIDIA产品的优势所在。