GPU:通用计算让显卡不再是显卡

○GPU:通用计算让显卡不再是显卡

       虽然处理器一直保持着摩尔定律18个月性能翻一番的发展速度，但显然有一样的产品已经超越了CPU的发展速度，这就是GPU。在2009年，nVIDIA创始人黄仁勋更是豪言，在未来三年，GPU六年内速度提升570倍。

       黄仁勋的话自然不是信口开河，将目前的CPU、GPU进行对比（酷睿i7 990X对比Geforce GTX580），我们发现无论是晶体管数量（酷睿i7 990x 11.7亿/GTX580 30亿）、性能、功耗还是发热，GPU都已经超越CPU。唯一不同的是，由于并不是X86架构，显卡还不能代替CPU运行操作系统。

 AMD 通用计算解决方案

       正是由于看到了显卡在性能方面的优势，开发者赋予了显卡更多的功能，这就是通用计算。这其中以nVIDIA Fermi架构GPU芯片尤为突出，依靠庞大的核心数量，卓越的多任务并行计算能力，由Tesla M2050组建的天河一号超级计算机，成功位列国际TOP500组织最新全球超级计算机前500强排行第一位。

Tesla M2050组建的天河一号超级计算机

       当然，通用计算的概念有些太广，GPU能给用户带来哪些性能上的提升，才是用户最关心、最关键的话题。由于架构与CPU有着本质区别，GPU在浮点计算中的表现尤为突出，高清视频加速、Adobe Flash硬件加速以及最新Internet Explorer9包含的HTML5硬件加速功能都是GPU计算性能的直接应用。

IE9所代表的HTML5支持GPU加速技术

       正是凭借着在性能上的出色表现，在未来GPU还有可能被赋予更多的计算功能。Intel自然也看到了这一点，在未来的Ivy Bridge系列处理器中，Intel将首次将核芯显卡融入到系统计算中去，用于弥补CPU在某些计算中不足的表现。